python工业软件开发（python 工业软件开发）
今天给各位分享python工业软件开发的知识，其中也会对python 工业软件开发进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
什么是python编程
Python是一门新兴的编程语言，编程语言有很多，比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等，Python也是其中之一，在学习Python前，我们需要对它有一定的了解。
Python支持多种编程范型，如函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。
Python解释器易于扩展，可以使用C或C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。
Python编写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序，在计算机内部，Python解释器把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库，使用Python快速生成程序的原型，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。
只有基础建牢固了，才会更利于我们以后的发展及进步，现如今Python的发展十分迅速，已经将C++语言甩在了后边，在不久的将来，可能会超过C和Java这些主流语言。
python软件开发好学吗
今天给大家推荐一篇前辈自学Python的总结文章。希望你从中有所收获。
我不是技术类在职人士，完全属于岗外人员。由于长期从事非技术类岗位的工作，无论对web开发还是数据分析，相关知识都比较欠缺。
另外由于工作比较忙，不能保证每天都有机会使用互联网，我看到的是：很多学习python的朋友都要比我有优势。
这便是我开始学习python时的情况。
推荐学习《python教程》
一、徘徊期
最开始了解python这门语言大概是2016年，当时想能换一个薪资更高的工作，动过学python的念头，但是由于各种工作上的原因，这件就被无限期搁置了。
知道半年多以前，辞职在家，这一闲下来，就想起了Python。于是就重新捡了起来。最开始关注了很多公众号，大概对Python各种应用有了一个了解。于是，开始了我的python学习之旅。
二、入门
于是我开始搜寻各种Python相关的资料，在网上找视频，加社群。还有去了解各种开发工具。
我逛遍了所有的Python平台，知乎、廖雪峰，腾讯课堂，网易云课堂等等。网上的视频、书籍、博文等学习资料可谓铺天盖地，但毕竟我们的学习时间是有限的，不可能去一一尝试，几个月下来，资料收集了上千个G，视频也却看不了多少。
也有试过买书学习，《python从入门到精通》《Python学习手册》《Python从入门到放弃》等等。
然后发现，这种方式真的不适合我，自学终究对于一个没有接触过，而且大学没有学过计算机编程的我来说，确实有点困难。
于是我一边自己混迹论坛，一边看书，一边结合自身的情况购买了Python的课程。
买在线课程的最大作用不是它提供的视频和资料，而是后续的服务和那个背后的资源。这以后不仅对以后的Python进阶有帮助，有时候还可以拿到大神的笔记。幸运的话，甚至可以混个比较好的工作推荐。
目前来看学习python主要有四个方向：web开发、爬虫、小程序开发、桌面程序开发。个人更喜欢爬虫程序，但是听大家讨论说，Python在web开发领域还是比较有优势，而小程序、桌面程序、以及现在比较火的机器学习，则需要大量的理论和技能基础、入门门槛较高。
所以我选择了比较好就业的爬虫和python Web。
其实Python的应用范围十分广泛，包括人工智能、运维、测试、后台开发、大数据分析等。这位前辈因是自学，没有人带，所以只能选择比较浅显的Python web。
三、学习体会
最后分享一点，我自己的学习心得和体会。
这是自己在学习过程中的总结。
1.有计划的学习和心态
我们要为生活中的各种事情忙碌，并不是每天都能挤出时间来学习，但是我们决不能三天打鱼两天晒网。
如果遇到某些东西中断了学习，那就想办法恢复学习状态，不轻易放弃。后面一定会看的到自己的成长。
2.细化目标
在学习过程中，最好能够制定比较细小的目标，然后不断更新，像做一个web网站、开发一个小游戏之类的中 期目标，个人认为并不适合每一个初学者。
根据自身的学习程度和技能水平不断调整，例如在初期设定“搞清楚is和==之间的关系”、“学习模块调用”，到后期调整 为“写一个小型爬虫”、“清洗并分析一组数据”之类的目标。
3.多练多看
“练”是指在学习过程中要勤于动手写代码，在学习初期，哪怕是照抄书本上的代码也可以加深对程序的理解。
“看”是指要善于阅读和学习其他人优秀的代码，这样才有可能慢慢体会到python真正的精髓所在。
这些常用功能给程序员带来的方便，是其他框架所不能替代的。
四、开发工具
最后在分享一下我积累的开发工具：
IDLE: python安装自带工具，被很多人诟病，但我觉得它安装简单，反而很适合初学者。如果实在不喜欢，可以在学习一段时间后改选其他的工具。
pycharm:专业级神器，缺点是比较笨重，平时写小程序的话一般不用。
sublime text:轻量级神器，我的最爱，非常喜欢它的界面。
Anaconda:集成了大量数据分析相关库，安装方便，另外它的调试功能据说也比较强大。缺点是界面比较难 看，代码补全功能也不完善。
Ipython:又称jupyter，Anaconda自带，我最近才开始使用，能够实时查看代码输出(这一点也很适 合初学者)。
python可以开发软件吗
python可以开发软件吗？
python当然可以开发软件，Python的主要用途之一就是软件开发。
1.基于控制台的应用程序
Python可用于开发基于控制台的应用程序。 例如：IPython。
2.基于音频或视频的应用程序
Python在多媒体部分开发，证明是非常方便的。 一些成功的应用是：TimPlayer，cplay等。
3.3D CAD应用程序
Fandango是一个真正使用Python编写的应用程序，提供CAD的全部功能。
4.Web应用程序
Python也可以用于开发基于Web的应用程序。 一些重要的开发案例是：PythonWikiEngines，Pocoo，PythonBlogSoftware等，如国内的成功应用案例有：豆瓣，知乎等。
5.企业级应用
Python可用于创建可在企业或组织中使用的应用程序。一些实时应用程序是：OpenErp，Tryton，Picalo等。
6.图像应用
使用Python可以开发图像应用程序。 开发的应用有：VPython，Gogh，imgSeek等。
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Python开发要学哪些内容
Python学习路线。
第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。
自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。系统学习一般在5-6个月。
python软件开发的案例有哪些，可用于哪些开发
列举一些比较有名的网站或应用。这其中有一些是用python进行开发，有一些在部分业务或功能上使用到了python，还有的是支持python作为扩展脚本语言。数据大部分来自Wikepedia和Quora。
Reddit - 社交分享网站，最早用Lisp开发，在2005年转为python
Dropbox - 文件分享服务
豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
Django - 鼓励快速开发的Web应用框架
Fabric - 用于管理成百上千台Linux主机的程序库
EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
Blender - 以C与Python开发的开源3D绘图软件
BitTorrent - bt下载软件客户端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本后自带的图形化包管理器
YUM - 用于RPM兼容的Linux系统上的包管理器
Civilization IV - 游戏《文明4》
Battlefield 2 - 游戏《战地2》
Google - 谷歌在很多项目中用python作为网络应用的后端，如Google Groups、Gmail、Google Maps等，Google App Engine支持python作为开发语言
NASA - 美国宇航局，从1994年起把python作为主要开发语言
Industrial Light Magic - 工业光魔，乔治·卢卡斯创立的电影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群组交流平台
YouTube - 视频分享网站，在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、动画与绘图的高级三维绘图软件，以其高速的运算和强大的渲染插件著称
Autodesk Maya - 3D建模软件，支持python作为脚本语言
gedit - Linux平台的文本编辑器
GIMP - Linux平台的图像处理软件
Minecraft: Pi Edition - 游戏《Minecraft》的树莓派版本
MySQL Workbench - 可视化数据库管理工具
Digg - 社交新闻分享网站
Mozilla - 为支持和领导开源的Mozilla项目而设立的一个非营利组织
Quora - 社交问答网站
Path - 私密社交应用
Pinterest - 图片社交分享网站
SlideShare - 幻灯片存储、展示、分享的网站
Yelp - 美国商户点评网站
Slide - 社交游戏/应用开发公司，被谷歌收购
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