app开发财务分析案例（app开发财务预测）

今天给各位分享app开发财务分析案例的知识，其中也会对app开发财务预测进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、商城app开发时遵循哪些原则
• 2、消费金融案例分析
• 3、制作APP的APP创业策划书需要财务分析吗?
• 4、一款App的开发成本是多少?
• 5、怎样进行App财务分析
• 6、如何评判一个App外包公司的实力

商城app开发时遵循哪些原则

优秀的用户体验设计十分重要，所以在设计开发重点考虑以下核心原则：

界面精简：对于用户体验而言，用户的注意力就是一种十分宝贵的资源。

设计对手指操作友好的控件：以手指触摸为主，如果仅仅是为了保持界面的美观而使控件太小，那么用户体验度将会大大降低。

文本内容足够清晰：文本内容要足够清晰，让用户在不放大的情况下也能清晰的浏览阅读。

根据手指触控点设计控件的布局和位置：将使用频率高的控件放在绿色区域非常重要，单拇指能够舒适地产生交互。

设计出具备额良好用户体验电商APP产品，不仅能够味客户带来愉悦的体验，同时能够有效提升流量转化率，进而提升品牌曝光。

消费金融案例分析

一、单变量分析——用户首逾率增高问题

二、用户群组分析——对相同生命周期阶段的用户进行垂直分析

三、用户行为路径漏斗转化分析

单变量分析：

单变量分析的目的是，通过对数据的整理、加工、组织和展示，并计算反应数据的集中趋势和离散程度的指标，对变量分布的特征和规律进行刻画和描述。不同类型的变量需要使用不同的方法和指标。

单变量分析又称“单变量统计分析”，就是在一个时间点上对某一变量所进行的描述和统计，因而又可以分为单变量描述统计和单变量推论统计两种方式。

日常监控发现某款消费贷产品首逾率有逐渐升高的趋势，需要把首逾率降下来以减少产品带来的损失。

● 分析目标：通过数据探查分析制定出可以有效降低首逾率的策略。

● 分析思路：分析的策略是在客户申请时用来判断客户是否会逾期的条件，所以需要还原这些有首逾表现的客户在申请时的数据，即提取出客户在申请时点各个维度的数据，然后利用这些数据去找出能够区分好坏客户的变量，从而制定策略。

观察原数据，并对列名进行更改，方便理解。最终所得数据（部分）如下：

计算得到首逾率约为0.3076，属于过高的情况。下面将采取单变量分析法，从不同维度去分析，寻找解决方法。

3.2.1 征信查询次数

所得结果如下：

由上图可以看出：

● 约80.51%的用户征信查询次数在12次以上；

● 首逾率与征信查询次数呈正相关的趋势：随着征信查询次数的不断增加，首逾率也呈现升高的趋势，且征信查询次数超过21次时，首逾率此时达到最高，约为59.85%。

3.2.2 信用评级分组

将信用评级划分为5个分组：AA、A、BCD、ERC、缺失，并进行聚合统计。

所得结果如下：

● 除去缺失字段，客户占比最高的是评级为BCD的用户，其次为ERC，整体用户评级偏低；

● 首逾率与评级档次呈正相关，其中ERC评级用户首逾率最高达到52.74%左右，其次为BCD评级用户首逾率在36.27%。

3.2.2 计算提升度

进行变量分析之后，这时我们就要从中筛选中较为有效的变量了，这里涉及到一个衡量变量是否有效的指标，提升度。

提升度：通俗的来说就是衡量拒绝最坏那一部分的客户之后，对整体的风险控制的提升效果。 提升度越高，说明该变量可以更有效的区分好坏客户，能够更少的误拒好客户。

计算公式：提升度=最坏分箱的首逾客户占总首逾客户的比例 /该分箱的区间客户数占比。

例如：上表中征信总查询次数的最坏分箱提升度就是（1923/17365）/(3213/56456)=11%/5.69%=1.93 提升度这个指标一般来说都是用来一批变量分析里做相对比较，很多时候都是在有限的变量里尽可能选提升度更高的变量来做策略。

分别计算征信总查询次数和客户信用评级的提升度：

征信总查询次数提升度

最终结果为1.9458。

信用评级提升度

最终结果为1.7147。

在上文中， 通过上一步的单变量分析，我们筛出了“征信查询次数”、“信用评级”这两个提升度最高的变量。所以选择将其最坏分箱的人全部拒绝，计算提出后的首逾率降幅为多少。（这个影响就是指假设我们将‘征信总查询次数=21的3213位客户全部拒绝’之后，剩下的客户逾期率相比拒绝之前的逾期率降幅是多少）

最终结果分别为“征信查询次数”：3.41%和“信用评级”：7.53%。

● 通过计算可得，通过拒绝最坏分组的客户，得到的最终首逾率分别下降了3.41%和7.53%，证明该方法确实能起到降低首逾率的效果。

群组分析法就是按某个特征对数据进行分组，通过分组比较，得出结论的方法。

群组分析的作用：

1.对处于相同生命周期阶段的用户进行垂直分析，从而比较得出相似群体随时间的变化。

2.通过比较不同的同期群，可以从总体上看到，应用的表现是否越来越好了。从而验证产品改进是否取得了效果。

当我们在做用户分析时，会遇到这样的一个问题，一个用户使用APP时，会留下一连串的使用数据，可能是一月份的购买了1次，二月份购买了2次，三四月没有购买，五月份又购买了。也就是对于用户来说他的数据是一个时间面数据，而且不同用户的时间面是不相同的，开始时间经历时间都不一样，而如果我们分析的时候不考虑到这个因素而直接进行分析，显然是不够合理的，因为新用户和老用户经历的产品运营情况是不一样的。

那我们应该如何处理呢，这个时候就有一种分析方法，可以帮助我们在时间轴上对齐用户，这就是群组分析。

通过用户的订单消费情况，对比同一月份的新用户留存率的变化趋势，以及不同时间期的新用户在同周期时的留存率情况

对数据进行观察，发现分析留存率只需要用到四个字段：

OrederId：订单编号

OrderDate：订单日期

UserId：用户编号

TotalCharges：消费金额

orderperiod：用户消费月份

chortgroup：用户最早消费时间（出现的时间点）

● 整体用户留存率偏低，在5月就已经没有用户；

● 3、4月份的用户生命周期较短，而1、2月用户生命周期相对较长；

● 猜测可能1月、2月有活动，特别是1月份的，能够让用户的留存较高，对于此类情况的产生需要想办法增加用户留存，比如持续推出新品、进行短信营销、推出活动等。

用户行为路径分析：用户行为路径分析是一种监测用户流向，从而统计产品使用深度的分析方法。它主要根据每位用户在App或网站中的点击行为日志，分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点，挖掘用户的访问或点击模式，进而实现一些特定的业务用途，如App核心模块的到达率提升、特定用户群体的主流路径提取与浏览特征刻画，App产品设计的优化与改版等。

行为路径分析有如下作用：

1.可视化用户流向，对海量用户的行为习惯形成宏观了解。

2.定位影响转化的主次因素，使产品的优化与改进有的放矢。

案例基于网络消费贷款形式，对消费贷借款进行复盘分析，增加用户借贷率。

获取原始表格每日信息表dt_flow、用户信息表dt_check，如下所示

得到新用户表：

同理，也可以得到老用户表：

老用户定义：前一天的放款的新用户第二天继续借款就是老用户。

得到复借率表和走势图：

● 从整体上看，5月复借率走势起伏不定，推测在复借率较高的时间段可能是因为营销活动的影响；

● 平均复借率约为34.72%。

得到指标汇总图和漏斗图：

由上图可知：

● 转换率在 UV → 注册的转换率很低，需要采取针对性营销措施解决；

● 最终放贷成功率很低，可以优化继续模型，在保证资金安全的情况下提高放贷率。

制作APP的APP创业策划书需要财务分析吗?

当然需要啦。

首先，你做这个app需要投入多少钱？人工、设备、场所等等

其次，你打算赚多少钱？第几年开始赚钱？什么时候把回本？

再次，长远看如何发展？赚钱前景如何

创业本身就是一个钱的游戏，你能不写财务分析吗？

一款App的开发成本是多少?

了解这个问题需要了解互联网公司的成本构成？

人工+场地+渠道。 互联网公司的成本大头是”人工“，75%人工 + 10%运营渠道 + 15%其他（场地、电费等）。

一.需要哪些人员进行开发？

安卓（Android） + 苹果（iOS） + 后台（java或者PHP）+ 产品经理（设计流程） + 设计（设计界面）

人工成本分别是安卓12k+苹果14k+后台10k（这个数字是浮动最大的）+设计（7k）+产品（7k）=一个月的成本50k（5万）。这个是小型项目的人工成本，加上各种税、场地成本、合理的利润等等，合理报价应该在一个月7万左右。如果这个软件是在一线城市做的大概在7万的基础上加个3万左右，也就是单月10万的成本差不多。这是一个小型APP的报价标准，大型APP可能每个工作岗位投入就是几个人，你按照我是说的人工成本加就行了。

记住两个数字：二线城市7万/月，一线城市十万/月，这是针对一个定制APP的合理报价。

列举一些技术人才聚集的城市：

一线：北上广深

二线：成都、杭州、苏州、南京、郑州、西安、福洲、厦门、临沂、济南、青岛。个例（兰州、贵阳等地还是有的但是特别少，不利于货比三家）

附上两张来自其他大型招聘平台的员工薪资图。图片信息纯属随机

上图分别为，一线城市北京的iOS（苹果开发）和二线城市成都的Android（安卓开发）

了解真实成本，方可正确评估风险。

二.互联网公司报价误区。

1.明确需求的报价：

摸爬滚打十余年，见过各个行业的甲方、乙方，接触过的行业涉及也比较多，建筑、医疗、教育、实体商业、餐饮等......

做个美团多少钱？

大致1个亿，是否惊悚，确是实话。

做个跟美团类似的，要那个模式就行多少钱？

还是比较模糊，说实话很难报价这个时候合理情况只能得到一个范围很大的报价。其参考价值不大。

好比买车

”买辆车多少钱？“这个该怎么报价？

”买辆高端车多少钱？“稍微好报一点，但是也确实比较难给出一个相对精准的价格。

同理。

对于首次接触互联网的人来说，其实初期是想了解一个大致的预算，从而判断这件事情，是否在把控范围之内。心情充分理解，但是一上来说了几个字就要报价，讲真：毫无意义。对于技术公司而言无意义，几个字能给出什么报价？互联网行业大家都不了解，让甲方提出明确需求也确实没有指望，技术公司的销售为了迎合市场也总结了自己的套路，需求不明确不好报价怎么办？硬报！！而且往低里报！后期明确以后在慢慢往上加，先取得二次沟通的机会再说。

那么请问，这种硬报得来的市场调研结果到底有多大参考价值？这种市场调研是否在浪费双方的时间？

2.明确这个报价针对的是哪种产品

移动互联网产品：App、小程序、公众号。此三项是大前提。

其实APP也有细分：

套壳APP（其实就是H5写的网页，外边加一个APP的图标，实际是”假“App，其体验当然不如原生开发的APP，但是重在便宜。国内市场目前只有两种系统，安卓系统、苹果系统，所以常规APP需要开发两套适配于两个系统，套壳App的好处就是可以节约一个端的开发成本，因为无论是安卓还是苹果都做了对于网页的适配）

RN（React Native）框架的（APP）体验介乎于原生和H5之间，随着技术发展而诞生的中间产物，原生开发体验好，加载快，主要因为很多资源可以放在手机本地，直接从手机读取当然快。H5的慢是因为所有资源都要房子服务器上，每个资源的加载都需要网络请求去远在天边的服务器来加载，当然慢。RN简单理解就是中间产物，部分可以放在本地的一种技术框架。也是只用做一套，安卓苹果都可用。只是针对这种技术有两个大的壁垒：其一RN目前技术方面还不够成熟。其二RN的技术人才市场及其紧缺，原因在于RN真的难学，学习RN需要同时拥有原生的开发基础以及H5方面的JS编写能力，方可使用。

3.有类似的案例给我改改直接用了

这个说法是比较多的甲方会问到的，实际上可行性却并不怎么高，编程跟实体产业有些差距。拿鞋子举例:鞋带和鞋子本身是能够分开，鞋带可以跟其他的鞋子重组，代码则不然，里面的某些某块是没法单独直接复制出来放到另一个项目上的，代码的每个逻辑功能模块都有牵连，比如说优惠券模块如果我们做过，是否能复制出来直接粘贴到另一个项目上直接使用呢？答案是否定的，因为针对某个项目的优惠券功能是跟该项目的数据结构密切相关的，简单的讲没有两个项目数据结构可以完全一致，就导致代码没办法像实体一样单独提出来复制到别的地方直接使用。

现今的互联网是不存在真正意义上的，用差不多的来改改就完结的项目。

怎样进行App财务分析

财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动、分配活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。

财务分析需要包括以下几个内容：

（1）资金运作分析：根据公司业务战略与财务制度，预测并监督公司现金流和各项资金使用情况，为公司的资金运作、调度与统筹提供信息与决策支持。

（2）财务政策分析：根据各种财务报表，分析并预测公司的财务收益和风险，为公司的业务发展、财务管理政策制度的建立及调整提供建议。

（3）经营管理分析：参与销售、生产的财务预测、预算执行分析、业绩分析，并提出专业的分析建议，为业务决策提供专业的财务支持。

（4）投融资管理分析：参与投资和融资项目的财务测算、成本分析、敏感性分析等活动，配合上级制定投资和融资方案，防范风险，并实现公司利益的最大化。

（5）财务分析报告：根据财务管理政策与业务发展需求，撰写财务分析报告、投资财务调研报告、可行性研究报告等，为公司财务决策提供分析支持。  

扩展资料  

现在大部分财务分析的方法都是采取比率分析法，财务比率最主要的好处就是可以消除规模的影响，用来比较不同企业的收益与风险，从而帮助投资者和债权人做出理智的决策。它可以评价某项投资在各年之间收益的变化，也可以在某一时点比较某一行业的不同企业。由于不同的决策者信息需求不同，所以使用的分析技术也不同。一般来说，用三个方面的比率来衡量风险和收益的关系：偿债能力、营运能力和盈利能力。

1. 反映偿债能力的财务比率

短期偿债能力：短期偿债能力是指企业偿还短期债务的能力。短期偿债能力不足，不仅会影响企业的资信，增加今后筹集资金的成本与难度，还可能使企业陷入财务危机，甚至破产。一般来说，企业应该以流动资产偿还流动负债，而不应靠变卖长期资产，所以用流动资产与流动负债的数量关系来衡量短期偿债能力。

流动资产既可以用于偿还流动负债，也可以用于支付日常经营所需要的资金。所以，流动比率高一般表明企业短期偿债能力较强，但如果过高，则会影响企业资金的使用效率和获利能力。究竟多少合适没有定律，因为不同行业的企业具有不同的经营特点，这使得其流动性也各不相同；另外，这还与流动资产中现金、应收账款和存货等项目各自所占的比例有关，因为它们的变现能力不同。为此，可以用速动比率（剔除了存货和待摊费用）和现金比率（剔除了存货、应收款、预付账款和待摊费用）辅助进行分析。一般认为流动比率为2，速动比率为1比较安全，过高有效率低之嫌，过低则有管理不善的可能。但是由于企业所处行业和经营特点的不同，应结合实际情况具体分析。

长期偿债能力：长期偿债能力是指企业偿还长期利息与本金的能力。一般来说，企业借长期负债主要是用于长期投资，因而最好是用投资产生的收益偿还利息与本金。通常以负债比率和利息收入倍数两项指标衡量企业的长期偿债能力。负债比率又称财务杠杆，由于所有者权益不需偿还，所以财务杠杆越高，债权人所受的保障就越低。但这并不是说财务杠杆越低越好，因为一定的负债表明企业的管理者能够有效地运用股东的资金，帮助股东用较少的资金进行较大规模的经营，所以财务杠杆过低说明企业没有很好地利用其资金。

2. 反映营运能力的财务比率

营运能力是以企业各项资产的周转速度来衡量企业资产利用的效率。周转速度越快，表明企业的各项资产进入生产、销售等经营环节的速度越快，那么其形成收入和利润的周期就越短，经营效率自然就越高。一般来说，包括以下五个指标：应收账款周转率、存货周转率、流动资产周转率、固定资产周转率、总资产周转率 。

由于上述的这些周转率指标的分子、分母分别来自资产负债表和损益表，而资产负债表数据是某一时点的静态数据，损益表数据则是整个报告期的动态数据，所以为了使分子、分母在时间上具有一致性，就必须将取自资产负债表上的数据折算成整个报告期的平均额。通常来讲，上述指标越高，说明企业的经营效率越高。但数量只是一个方面的问题，在进行分析时，还应注意各资产项目的组成结构，如各种类型存货的相互搭配、存货的质量、适用性等。

3. 反映盈利能力的财务比率

盈利能力是各方面关心的核心，也是企业成败的关键，只有长期盈利，企业才能真正做到持续经营。因此无论是投资者还是债权人，都对反映企业盈利能力的比率非常重视。一般用下面几个指标衡量企业的盈利能力：毛利率、营业利润率、净利润率、总资产报酬率、权益报酬率、每股利润。

上述指标中，毛利率、营业利润率和净利润率分别说明企业生产（或销售）过程、经营活动和企业整体的盈利能力，越高则获利能力越强；资产报酬率反映股东和债权人共同投入资金的盈利能力；权益报酬率则反映股东投入资金的盈利状况。权益报酬率是股东最为关心的内容，它与财务杠杆有关，如果资产的报酬率相同，则财务杠杆越高的企业权益报酬率也越高，因为股东用较少的资金实现了同等的收益能力。每股利润只是将净利润分配到每一份股份，目的是为了更简洁地表示权益资本的盈利情况。衡量上述盈利指标是高还是低，一般要通过与同行业其他企业的水平相比较才能得出结论。

对于上市公司来说，由于其发行的股票有价格数据，一般还计算一个重要的比率，就是市盈率。市盈率=每股市价/每股收益，它代表投资者为获得的每一元钱利润所愿意支付的价格。它一方面可以用来证实股票是否被看好，另一方面也是衡量投资代价的尺度，体现了投资该股票的风险程度。

在实际当中，我们更为关心的可能还是企业未来的盈利能力，即成长性。成长性好的企业具有更广阔的发展前景，因而更能吸引投资者。一般来说，可以通过企业在过去几年中销售收入、销售利润、净利润等指标的增长幅度来预测其未来的增长前景。

在财务比率分析当中，没有考虑现金流的问题，分析现金流要从两个方面考虑。一个方面是现金流的数量，如果企业总的现金流为正，则表明企业的现金流入能够保证现金流出的需要。另一个方面是现金流的质量。这包括现金流的波动情况、企业的管理情况，如销售收入的增长是否过快，存货是否已经过时或流动缓慢，应收账款的可收回性如何，各项成本控制是否有效等等。最后是企业所处的经营环境，如行业前景，行业内的竞争格局，产品的生命周期等。所有这些因素都会影响企业产生未来现金流的能力。

对企业财务状况和经营成果的分析主要通过比率分析实现。常用的财务比率衡量企业三个方面的情况，即偿债能力、营运能力和盈利能力。使用杜邦图可以将上述比率有机地结合起来，深入了解企业的整体状况。

如何评判一个App外包公司的实力

软件开发公司排行榜

极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。

1：华盛恒辉科技有限公司

上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。

在军工领域，合作客户包括：中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。

在民用领域，公司大力拓展民用市场，目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。

2：五木恒润科技有限公司

上榜理由：五木恒润拥有员工300多人，技术人员占90%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。

3、浪潮

浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。

4、德格Dagle

德格智能SaaS软件管理系统自德国工业4.0，并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件，具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、

OMS订单管理等四大企业业务信息系统，不仅满足企业对生产进行简易管理的需求，并突破局域网应用的局限性，同时使数据管理延伸到互联网与移动商务，不论是内部的管理应用还是外部的移动应用，都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。

5、Manage

高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件，整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成，其源代码编写采用的是最为广泛应用的

Java / J2EE 开发语言，这样的技术优势使 8Manage

可灵活地按需进行客制化，并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理，让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。

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